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【行业】边缘计算和云计算并非天生对立 两者有望协同发力
2017-06-20 10:37:00

当前,数据呈井喷式成倍增加,数据的处理越来越成为商业用户关注的焦点。为提升效率,商业用户追求低延迟性已经成为一种趋势。然而,数据从设备上传到云端,计算后再回传设备,云计算的这个过程,应用响应迟缓 ,延迟性高。尤其是在处理实时性和地域性较强的数据时,云计算已经不能满足用户需求。因此,在数据来源端对数据进行提取分析的边缘计算应运而生。

什么是边缘计算呢?

边缘计算,是一种近运算的概念。简言之,边缘计算就是将大部分数据处理推向网络边缘,靠近数据的来源。通过边缘计算,在设备周围快速对数据进行处理,从而减少数据往返云端等待时间和网络宽带成本。

例如,部分物联网数据具备极强的时效性,即临时性数据。有时在产生后的几分钟甚至几秒钟便会消失,如果将这些海量的临时性数据上传至云端,不仅会造成网络带宽的拥堵,而且这些临时性数据的后续研究价值并不高,大量的云存储会造成高昂的成本。由此可见,对于这些临时性数据的处理和分析,边缘计算再适合不过了,数据瞬时产生,计算平台及时处理。

边缘计算和云计算有什么区别?

据悉,去年冬天,亚马逊在美国拉斯维加斯举行的全球用户大会上,一改之前习惯,突然转变说要重视边缘计算,并推出三款非云端产品。无独有偶,云服务商微软在今年的Bulid2017开发者大会上大谈边缘计算的重要性。华为云“ 无边界计算”服务器战略的推出,让计算走进数据源。

云端服务巨头政策性的转变,调转枪头,发力边缘计算从之前极力拥护云端,引起了边缘计算与与云计算之争。有专家认为,边缘计算与云计算是截然相反的计算方式,边缘计算注定会取代云计算。然而,此说法无异于当时盛行一时的“PC终将取代数据中心”。

此前,华为IT服务器产品线表示,未来五年,云不再是之前的架构,而是集中式的云DC和分布式的智能边缘互相协同的云。由此可见,云计算与边缘计算并不是完全对立的计算架构。在一些应用场景中,运用边缘计算在边缘端做数据处理,在云端进行深入分析,使两者各展所长。

日前,担任Linux基金会物联网资深总监的Philip DesAutels曾表示,虽然会把越来越多的基础任务,推向装置所在的边缘进行急计算,但这并不能说明与云端再无关系,这种做法只是代表了计算平台越靠近边缘所在的装置就会越便捷。未来的云端将会扮演中央协调管理者的角色,未来有更重要任务。


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